用语音给AI写提示词的方法
给 ChatGPT、Claude、Cursor 下指令，最烦的是把脑子里零碎的想法敲成一段条理清楚的文字。本篇讲怎么用 OpenLess 的结构化模式跳过打字：开口说个大概，落进输入框的就是一份能直接发的提示词。相关文档：语音输入法按住说话怎么用.md
会频繁写提示词的人都有一个共同的体感：想法在脑子里是成型的，敲进对话框却要费一番功夫——背景得交代、约束得列清、语气得拿捏。语音输入能省掉打字，但普通转写只是把口头语原样搬进对话框，AI 读起来一样费劲。
OpenLess 的结构化模式针对的就是这一段：你说零碎的话，它整理成有上下文、有约束条件的提示词。
一、说什么都行，它负责补结构
实际用起来是这样的：按住语音键，想到哪说到哪——
嗯……帮我写个 SQL，从订单表里取上个月的订单，按客户分组统计一下，金额从高到低排，只要前十名。
松手之后落进输入框的不是这段口语的原样转写，而是分好层次的一段话：目标写在前、数据范围单独一行、排序与条数约束列清楚。拿去发给支持对话的 AI 工具，基本不用再改。
这个思路的价值在于：指令的组织成本从你身上挪给了模型。你只负责把需求说全——背景、要什么、别要什么——语序乱、有口头语都无所谓。
二、什么样的活儿适合这样干
几类高频场景，说比写明显省力：
- 写代码类指令：表结构、筛选条件、输出格式这些要素，口头列一遍比手工排版快得多；
- 改写与润色：把原文念出来，再说「语气正式一点、控制在两百字内」，成稿直接可用；
- 长内容的初稿：周报、邮件、需求说明，先说个大框架再手工修，比从白屏开始敲快；
- 多轮追问：在 Cursor 这类工具里连续给指令时，语音的节奏跟得上思路，不用停下来想措辞。
不适合的场景也有：精确的数字、代码标识符、专有名词密集的内容，说容易被识别岔——这类先把容易写错的词加进词典热词，或者干脆键盘敲。
三、让结果更稳的三个习惯
- 背景先行。开口先交代「我在做什么、给谁看」，再说要什么；结构化模式会把你给的背景提炼成提示词的上下文部分，背景越全，整理得越准。
- 约束一条条说。「第一……第二……」这样的列举口吻，整理出来就是清晰的条目；一股脑全塞一句里，条理就得自己再修。
- 热词先备好。项目代号、内部系统名这类词，加进词典之后识别与润色两端都会照顾到，专有名词不再靠猜。
四、模式随场景切，不用来回改设置
结构化模式之外，同一套语音输入还提供原文、轻度润色、正式三种输出，切换就在键盘上完成：给 AI 下指令用结构化，回消息用轻度润色，发邮件切正式——一条主线四种出口，不用换工具。整体玩法见 语音输入法按住说话怎么用.md。
五、去哪装
OpenLess 在 GitHub 开源，安卓版以输入法形态运行。功能介绍、界面与安装文件资源的获取入口整理在 OpenLess 语音输入站，进去后从下载页按步骤启用，几分钟就能开口用上。